起步

python中整型不用担心溢出，因为python理论上可以表示无限大的整数，直到把内存挤爆。而无穷大在编程中常常需要的。比如，从一组数字中筛选出最小的数字。一般使用一个临时变量用于存储最后结果，变量去逐个比较和不断地更新。而这临时变量一般要初始无穷大或者去第一个元素的值。

正无穷大与负无穷大

python中并没有特殊的语法来表示这些值，但是可以通过 float() 来创建它们：

>>> a = float("inf")>>> b = float("-inf")>>> ainf>>> b-inf

为了测试这些值的存在，使用 math.isinf() 进行判断：

>>> import math>>> math.isinf(a)True>>> math.isinf(b)True

无穷大数在执行数学计算的时候会传播

这个就类似于数学中讲述的，无穷大加上一个常数还是无穷大，无穷大与无穷大相等：

>>> a = float('inf')>>> a + 45inf>>> a * 10inf>>> 10 / a0.0>>> float("inf") == float("inf")True

无穷大在比较中比任何一个数都要大。

正无穷与负无穷相加的结果是什么

有些操作时未定义的并会返回一个 NaN 结果:

>>> a = float('inf')>>> a/anan>>> b = float('-inf')>>> a + bnan

表示非数字的 NaN

nan 值在所有操作中也会传播，并且不会产生异常：

>>> c = float('nan')>>> c + 23nan>>> c / 2nan>>> c * 2nan>>> math.sqrt(c)nan

使用 math.isnan() 可以判断值是否是 NaN：

>>> math.isnan(c)True

nan 值的任何比较操作都是返回 False ：

>>> float("nan") == float("nan")False>>> c > 3False

更安全的类型转换

由于无穷的存在，因此字符串装浮点数就存在的一些例外，并且这个转换过程不会抛出异常。如果程序员们想改变 python 的默认行为，可以使用 fpectl 模块，但是它在标准的Python 构建中并没有被启用，它是平台相关的，并且针对的是专家级程序员。这里提供一个比较简单的转换，就是加一个 isdigit() 判断:

def str2float(ss):    if not ss.isdigit():        raise ValueError    return float(ss)sss = "inf"a = str2float(sss)

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。